Resumo em Espanhol:

OBJETIVO: Examinar la relación entre la migración, las remesas de dinero y la utilización de los servicios de atención de la salud en el Ecuador y determinar los posibles efectos equilibradores. MÉTODOS: A partir de los datos de la Encuesta Demográfica y de Salud Materna e Infantil (ENDEMAIN) correspondientes al 2004, se efectuó un análisis multifactorial de varios niveles para evaluar la relación de dos factores predictivos de la migración (hogares con un migrante internacional; uso de remesas de dinero de migrantes) con el uso de los servicios de atención preventiva, el número de consultas para el tratamiento de enfermedades, la hospitalización y el uso de medicamentos antiparasitarios. Se incluyeron los factores predisponentes, mediadores y de necesidad percibida pertinentes según el Modelo de Andersen de Comportamientos de Utilización de los Servicios de Atención de la Salud. También se incluyeron términos de interacción para evaluar los posibles efectos equilibradores de la migración y las remesas por grupo étnico, área de residencia y nivel económico. RESULTADOS: Los factores predictivos de la migración se asociaron firmemente con el uso de medicamentos antiparasitarios y, en menor grado, con las consultas para el tratamiento de enfermedades, incluso después de ajustar los datos según diversos factores predisponentes, mediadores y de necesidad percibida. Los modelos de interacción demostraron que la presencia de un migrante internacional en el grupo familiar aumentaba el uso de estos servicios en los ecuatorianos de bajos ingresos (quintiles 1 y 2). No se encontró una relación significativa entre los factores predictivos de la migración y el uso de servicios preventivos. CONCLUSIONES: La migración y las remesas parecen tener un efecto equilibrador sobre el acceso a los medicamentos antiparasitarios y, en menor medida, sobre los servicios de atención de la salud relacionados con el tratamiento. Las actividades de reforma sanitaria deben tener en cuenta el alcance de este efecto en la elaboración de políticas públicas.

Resumo em Inglês:

OBJECTIVE: To examine the relationship between migration and migrant remittances and health care utilization in Ecuador, and to identify any potential equalizing effects. METHODS: Using data from the 2004 National Demographic and Maternal & Child Health Survey (ENDEMAIN), a multilevel multivariate analysis was conducted to assess the relationship of two migrant predictors (households with an international migrant; use of migrant remittances) with use of preventive care, number of curative visits, hospitalization, and use of antiparasitic medicines. Relevant predisposing, enabling, and need factors were included following Andersen's Model of Health Care Utilization Behavior. Interaction terms were included to assess the potential equalizing effects of migration and remittances by ethnicity, area of residence, and economic status. RESULTS: Migrant predictors were strongly associated with use of antiparasitic medicines, and to a lesser extent, with curative visits, even after adjusting for various predisposing, enabling, and need factors. Interaction models showed that having an international migrant increased use of these services among low-income Ecuadorians (quintiles 1 and 2). No significant relationship was found between migrant predictors and use of preventive services. CONCLUSIONS: Migration and remittances seem to have an equalizing effect on access to antiparasitic medicines, and to a lesser extent, curative health care services. Health care reform efforts should take into account the scope of this effect when developing public policy.

Resumo em Espanhol:

OBJETIVO: Analizar las alianzas estratégicas que los hospitales catalanes forjan con otras entidades de atención de la salud y otros tipos de instituciones para fomentar la innovación tecnológica y de las organizaciones. MÉTODOS: Se condujeron estudios cualitativos de casos en una muestra de 16 hospitales públicos de Cataluña, España. La muestra se limitó a tres (Niveles 1 a 3) de los cuatro niveles de los hospitales catalanes (clasificados según la complejidad de los diagnósticos y los tratamientos que proporcionan), pero los hospitales de Nivel 4 se consideraron parte de la red en el análisis de las alianzas. En cada hospital se efectuaron entrevistas con el gerente, el director médico y el director de servicio, mediante un cuestionario que recopilaba información sobre las alianzas estratégicas con hincapié en la telemedicina. Se aplicó el procesamiento cualitativo de datos para identificar los modelos de alianzas entre los hospitales y otras instituciones. RESULTADOS: Los hospitales catalanes interactúan con otros agentes de atención de la salud a través de tres tipos principales de asociaciones: alianzas con otros hospitales (el tipo más frecuente); alianzas con centros de atención primaria (según lo informado principalmente por los hospitales de Nivel 2); y alianzas con otras instituciones (por ejemplo, el gobierno local, las empresas médicas y las universidades). El intercambio de recursos humanos (movilidad del personal) y la capacitación fueron mencionados como los motivos más frecuentes para crear las alianzas. CONCLUSIONES: Se forman alianzas estratégicas entre los hospitales y otros agentes de atención de la salud con el objeto de mejorar el desempeño, la competitividad y los servicios prestados a los usuarios. Estos resultados pueden ayudar a los gerentes de los sistemas de atención de la salud a promover alianzas estratégicas como medio para optimizar la eficiencia del sistema sin reducir la satisfacción de los usuarios -un reto clave en el contexto de la situación económica actual.

Resumo em Inglês:

OBJECTIVE: To analyze the strategic alliances that Catalan hospitals form with other health care entities and other types of institutions to foster technological and organizational innovation. METHODS: Qualitative case studies were conducted at a sample of 16 public hospitals in Catalonia, Spain. The sample was limited to three (Level 1-3) of Catalonia's four levels of hospitals (classified according to the complexity of the diagnoses and treatments they provide), but Level 4 hospitals were considered as part of the network in the analysis of the alliances. At each hospital, interviews were conducted with the manager, the medical director, and the service director, using a questionnaire that gathered information on strategic alliances with a focus on telemedicine. Qualitative data processing was applied to identify patterns of alliances between hospitals and other institutions. RESULTS: Catalan hospitals interact with other health care agents through three main types of associations: alliances with other hospitals (the most frequent type); alliances with primary care centers (reported mostly by Level 2 hospitals); and alliances with other institutions (e.g., local government, medical companies, and universities). Human resource-sharing (staff mobility) and training were reported most frequently as reasons for creating the alliances. CONCLUSIONS: Strategic alliances are formed between hospitals and other health care agents to help improve performance, competitiveness, and services provided to users. These results may help health care system managers promote strategic alliances as a means of optimizing system efficiency without reducing user satisfaction-a key challenge within the context of the current economic situation.